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SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO CONSIDERANDO DEPENDÊNCIA ENTRE VARIÁVEIS PARA ANÁLISE DA VARIABILIDADE DO MÉTODO INVOLUTIVO

SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO CONSIDERANDO DEPENDÊNCIA ENTRE VARIÁVEIS PARA ANÁLISE DA VARIABILIDADE DO MÉTODO INVOLUTIVO

O método involutivo possui grande importância na avaliação de terrenos, pois é usado quando não há elementos comparáveis para aplicação do método comparativo, recaindo geralmente em terrenos com grande potencial econômico. A NBR14653-2 exige a realização de análises da variabilidade dos resultados alcançados. Objetivou-se aqui estudar esta variabilidade com foco no uso da simulação de Monte Carlo, considerando dependência entre as variáveis. A aplicação do método foi feito num estudo de caso real. As variáveis que impactam no valor do terreno foram estudadas, sendo definidas as suas situações otimista e pessimista, a fim de saber, por meio de análises de sensibilidade, qual a variação de valores que cada uma delas ocasiona no método involutivo. Além disso, análises de cenário foram realizadas, os quais mostraram grande amplitude de valores quando os cenários extremos são considerados. Foram feitas simulações para três situações de dependência entre variáveis, objetivando estudar a variabilidade de valores do terreno pela ótica probabilística. Os resultados mostraram que a maior parte de valores está concentrada ao redor do cenário mais provável, com uma baixa probabilidade de ocorrência de valores extremos, situação mais destacada quando adotada a distribuição Beta em vez da distribuição Uniforme na análise por Monte Carlo.