O objetivo do trabalho é analisar, num modelo estatístico, a importância da existência de multicolinearidade entre as variáveis independentes e, principalmente, se esta afeta ou não, de forma negativa, a definição do valor adequado ao mercado imobiliário. Os valores projetados de avaliação para modelos multicolineares podem ser inadequados, em relação ao grau de precisão mínimo permitido pela NBR 14653-2:2011, restringindo a aplicabilidade e generalidade do modelo estimado? Utilizando-se de técnicas estatísticas, como o cálculo do Fator de Inflação de Variância e por meio de modelos de regressões auxiliares, pode-se, após a detecção da existência de multicolinearidade, verificar a intensidade e as variáveis independentes que se encontram mais afetadas. Logo, cabe ao avaliador decidir se a multicolinearidade é somente uma característica da população amostral e, portanto, não prejudicial na definição do valor de mercado para o imóvel avaliando. Caso verifique-se que a multicolinearidade poderá distorcer o resultado da inferência, propõem-se medidas corretivas a serem implementadas pelo avaliador. Como exemplos práticos foram detalhados dois casos que reforçaram a necessidade da verificação e influência da multicolinearidade no valor de avaliação e alertam para as consequências da aplicação pura e simples do modelo estatístico sem esta análise, ocasionando distorção do valor de avaliação projetado.
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